Guerra dos Titãs e o Bolso do Dev: Guia Avançado de GenAI FinOps e Performance (GPT, Claude e Gemini)
Sobre a Palestra
Em 2026, não basta apenas "fazer funcionar"; é preciso ser eficiente. Com a chegada de modelos como GPT 5.5, Claude 4.7 e Gemini 3.1 Pro, a complexidade da escolha tecnológica mudou. O critério de seleção agora envolve a matemática profunda da tokenização, a densidade de raciocínio e a sustentabilidade financeira da operação.
Nesta palestra, vamos abrir o capô dos principais LLMs do mercado sob uma ótica puramente técnica e financeira, explorando como construir soluções de IA de nível enterprise sem quebrar o orçamento.
Tópicos abordados:
Anatomia da Tokenização: Como diferentes tokenizadores impactam o custo real da sua aplicação e por que a contagem de palavras é uma métrica enganosa.
Benchmarking Real (2026): Um comparativo de performance e latência entre GPT 5.5, Claude Opus/Sonnet 4.7 e Gemini 3.1 Pro em tarefas de codificação, raciocínio lógico e extração de dados.
A Ascensão do GenAI FinOps: Estratégias para monitoramento de custos em tempo real, implementação de quotas dinâmicas e o uso de modelos "Small" como roteadores de tráfego.
Precificação Oculta: Indo além do preço por 1M de tokens — analisando custos de cache de contexto, tokens de raciocínio (Reasoning Tokens) e taxas de transferência de dados.
Boas Práticas de Engenharia: Como o design de prompts e a estruturação de RAG impactam diretamente a conta no final do mês e a experiência do usuário.
Se você é arquiteto, líder técnico ou desenvolvedor senior, esta sessão entregará os números e os frameworks necessários para justificar suas escolhas de stack de IA perante o negócio.
